[19a-B01-1~10] 23.1 合同セッションN「インフォマティクス応用」

[19a-B01-2] 炭素偏析シリコン粒界のための人工ニューラルネットワーク原子間ポテンシャルの開発

〇野田 祐輔¹、横井 達矢¹、中村 篤智¹、松永 克志^1,2 (1.名大工、2.JFCC)

キーワード：機械学習、ニューラルネットワーク、シリコン粒界

本研究ではシリコン・炭素2元系の人工ニューラルネットワーク原子間ポテンシャルを構築し、炭素偏析シリコン粒界のエネルギー・原子にかかる力の評価を行った。人工ニューラルネットワーク原子間ポテンシャルによって、DFT計算から得られるエネルギー・原子にかかる力を高精度に予測でき、従来の経験的原子間ポテンシャルと比べて予測精度が優れている事を確認した。