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[19p-PB5-1] マテリアルズインフォマティクスに基づく材料探索スキームの提案: 鉛フリーペロブスカイト太陽電池材料の探索に向けて
キーワード:ハイスループット材料探索、ペロブスカイト太陽電池、物性予測
近年、材料開発の加速に向け、データ駆動型の材料探索が期待されている。本研究では、第一原理計算や機械学習、種々のデータベースを組み合わせた材料探索方法を開発し、次世代太陽電池であるペロブスカイト太陽電池における鉛フリーペロブスカイト化合物の探索に応用した。本方法では化合物の物性や安定性、毒性、価格などを評価し、ペロブスカイト太陽電池の材料として有望な19種類の新規ペロブスカイトの発見に成功した。