[19p-PB6-1~9] 31.1 Focused Session "AI Electronics"

[19p-PB6-9] Analog Counter for Ultrafast Photonic Reinforcement Learning Based on Laser Chaos

〇Shinsuke Hara¹, Ruibing Dong¹, Atsushi Matsumoto¹, Akifumi Kawamatsu¹, Hiroyuki Ito², Kaori Sekine³, Makoto Naruse⁴ (1.NICT, 2.Tokyo Tech, 3.Meiji Univ., 4.Univ. Tokyo)

Keywords:CMOS circuit, chaos signal

人工知能など現代情報社会の根幹にある情報通信技術の未解決課題として，不確実性に対応するための意思決定の問題が存在する．今回，レーザーカオスを用いた意思決定技術確立の一つの取り組みとして，シリコンCMOSによる高速履歴記憶回路の検証を報告する．アナログカウンタを応用した履歴記憶回路は，レーザーカオス信号由来の高速パルス信号に応答可能であることを示し，2アームの判定技術としても応用可能であることが分かった．