[20a-B01-1~10] 23.1 合同セッションN「インフォマティクス応用」

[20a-B01-2] 指標分析とその多次元プロットによる複雑ネットワーク特性の分類

〇酒井 道¹、松山 真吾¹、小柴 昌隆¹、水井 康公¹、宮城 茂幸¹ (1.滋賀県立大工)

キーワード：複雑ネットワーク、化学反応、微粒子

種々の物質やその形成過程・現象においては、多くの変数や要素間の関係が絡み合って特性が現れたり結果を生じたりするが、その相互作用の過程の分析は通常は極めて困難となる。複雑系科学の一分野である複雑ネットワークの研究は、要素間の複雑な関係とその統計性について明らかにしてきたが、その要素間のシナジー効果の評価については十分でなかった。そこで、本研究では、多種の要素の組み合わせで実現する現象において、要素間のシナジー効果の分類を指標分析とその可視化により行い、現象の出力に至るプロセス・原因を明らかにする手法を示す。