2019年第80回応用物理学会秋季学術講演会

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一般セッション(口頭講演)

合同セッションN「インフォマティクス応用」 » 23.1 合同セッションN「インフォマティクス応用」

[20a-B01-1~10] 23.1 合同セッションN「インフォマティクス応用」

2019年9月20日(金) 09:00 〜 11:45 B01 (オープンホール)

浅野 卓(京大)、宮寺 哲彦(産総研)

09:45 〜 10:00

[20a-B01-4] SiC溶液成長における温度・流速の局所分布からの全体分布予測

高石 将輝1、小山 幸典2、沓掛 健太朗3,4、原田 俊太1,4、田川 美穂1,4、宇治原 徹1,4,5 (1.名大院工、2.物材機構、3.理研AIP、4.名大未来研、5.産総研GaN-OIL)

キーワード:SiC溶液成長、機械学習

SiC溶液成長プロセスでは、溶液の温度や流れ分布の制御が結晶の高品質化に重要であり、溶液の熱流体解析が欠かせない。しかし、1回の熱流体解析は長時間を要するため、実験中に時々刻々と変化する溶液状態をリアルタイムに計算することは困難である。そこで本研究では、機械学習を活用し、ソフトセンサーのように実験中に観測できる部分的な溶液状態をもとに全体の溶液状態を予測することを目指した。