[20a-E306-1~12] 8.5 プラズマ現象・新応用・融合分野

[20a-E306-1] Deep LearningによるBoltzmann方程式の新規直接数値解法

〇(PC)川口 悟¹、高橋 一弘¹、大鎌 広¹、佐藤 孝紀¹ (1.室蘭工大)

キーワード：Boltzmann方程式、深層学習、ニューラルネットワーク

人工ニューラルネットワークを用いて流動平衡状態の電子スオームに関するBoltzmann方程式を正確に解く新手法を提案する。本手法は，(1)Legendre多項式等による電子速度分布関数の展開が不要，(2)微分方程式の離散化と計算格子が不要，(3)並列計算が容易，などの特長がある。本手法によって得られたReidのランプモデルガス中の電子エネルギー分布はモンテカルロ法による計算値と一致しており，提案手法の妥当性が確認された。