[21a-B01-1~10] 23.1 合同セッションN「インフォマティクス応用」

[21a-B01-1] [講演奨励賞受賞記念講演] 機械学習を用いたELNES/XANESスペクトル解析手法の開発

〇清原 慎¹、椿 真史²、溝口 照康¹ (1.東大生研、2.産総研)

キーワード：ELNES/XANES、機械学習、ニューラルネットワーク

ELNES/XANESは局所的な非占有軌道を反映しており，理論計算を併用することで原子構造や化学結合を解析することが可能である．しかし，それらの情報を定量化することは容易ではない．そこで本研究ではニューラルネットワークを用いることで，スペクトルから局所的な物性/物理量を直接定量化することを試みた．結果，様々な幾何的・化学結合の情報をスペクトルのみから定量化することができ，さらに実験にも適用可能であることがわかった．