[21a-PB1-1~86] 17 ナノカーボン（ポスター）

[21a-PB1-3] 機械学習による紡績可能カーボンナノチューブアレイの合成条件最適化

〇(D)井上 寛隆¹、中川 智広¹、羽田 真毅^1,2、西川 亘¹、山下 善文¹、林 靖彦¹ (1.岡大院自然、2.筑波大数理)

キーワード：カーボンナノチューブ、乾式紡績法、機械学習

乾式紡績可能なカーボンナノチューブ(CNT)アレイは，紡績性を発現する条件の狭さから，合成条件の最適化に多大な資源，時間を必要とする．そこで我々はこの合成条件の最適化に機械学習を活用することを検討した．過去の研究により紡績性発現にはCNTアレイの密度と高さが特に重要であることを確認していることから，11の合成パラメータから高さ・密度を推定する学習器を作成し，その効果を確認した．