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△ [21p-E206-9] 深層学習によるCARS硬性鏡イメージング高速化の評価ー実時間術中神経イメージングを目指してー
キーワード：非線形ラマン散乱、深層学習
神経温存が術後の予後を左右するが，微細な神経を識別することは困難である．神経温存の支援を目的として開発したCARS硬性鏡は無染色に神経を可視化することができる．しかしながら，数分を要するイメージング速度が課題であった．深層学習による雑音除去により7.5秒露光の画像から41秒かけて計測した画像と同等な神経像を得ることができた．今後は学習に用いる画像を追加しさらに高速な神経イメージングの実現を目指す．