[10a-W321-1~10] 23.1 Joint Session N "Informatics"

[10a-W321-8] The relationship between atmospheric corrosion and meteorological factors analyzed by machine learning

〇Shinjiro Yagyu¹, Shigeyuki Matsunami¹, Hideki Katayama¹, Tadashi Shinohara¹ (1.NIMS)

Keywords:corrosion, weather, machine learning

高度経済成長期に造られた社会インフラの保守（検査・メンテナンス）が問題となっており、金属腐食予測は、保守のタイミングの指針を与える。これまで、金属大気腐食は4要素（温度、湿度、降雨量、飛来塩分量）によって進行すると考えられている。本報告では、炭素鋼標準試験片による各地域での腐食速度を目的変数とし、それぞれの地域での気象条件を説明変数として、その関連性について機械学習手法を用いて検討を行なった。