[10p-70A-1~8] SP5 Present and future on imfomatics technologies

[10p-70A-4] Phosphorescent material research by combination of high throughput experiment and machine learning

〇Hirofumi Hazama¹, Susumu Sobue², Shin Tajima¹, Ryoji Asahi¹ (1.Toyota Central R&D Labs., Inc., 2.Denso Corporation)

Keywords:Phosphorescent material, high throughput experiment, machine learning

データ駆動型新機能材料探索の一環として、無機物の蓄光材表面に半導体薄膜を接合させることで残光の長寿命化を検討した。コンビケム試料を作製し、その試料にいくつかの条件で熱処理を施し、それぞれの条件で残光特性を評価することで、800データセットを得た。得られたデータセットを用いて、機械学習によりデータの補間を行い、残光が長寿命化する半導体組成、仮焼条件がわかった。