[10p-W810-1~9] 物質に内在する学習・最適化能力を活用するマテリアル知能科学

[10p-W810-7] 最適化問題を解く電子アメーバとその応用

〇葛西 誠也¹、青野 真士²、斉藤 健太¹、末藤 直樹¹ (1.北大量子集積センター、2.慶大環境情報)

キーワード：最適化問題、電子計算システム、粘菌

アメーバ様生物である粘菌は頭脳を持たない単細胞生物であるが、リスクを避けつつ餌を探す知的能力を備えている。その振舞いを電子的に模すことで最適化問題の解探索能力を創発させた新しい電子計算システム「電子アメーバ」の能力について論じるとともにその自律制御ロボット応用に関する最近の研究成果について紹介する。