[11p-W631-1~17] 3.11 Photonic structures and phenomena

[11p-W631-15] Structural Optimization of Photonic Crystal Nanolaser using Neural Network

〇Ryotaro Abe¹, Taichi Takeda¹, Ryo Shiratori¹, Shinichi Shirakawa², Shota Saito², Toshihiko Baba¹ (1.Yokohama Nat'l Univ. Engineering, 2.Yokohama Nat'l Univ. Environment and Information)

Keywords:Photonic Crystal, Quality Factor, Neural Network

我々は，GaInAsPフォトニック結晶 (PC) H0型ナノレーザを開発し，バイオセンサに応用してきた．今回はニューラルネットワーク (NNW) を用いて，H0型ナノレーザの構造を最適化し，Q値向上を試みた．PCの13個の円孔のx, y方向のシフト量を入力として，Q値を出力とし，それらのデータセットを3200個収集した．そのデータセットからNNWを学習させ，得た最適構造を実際に計算で確認したところ，当初のQ値は16,500だったが，最終的なQ値は118,300まで向上した．