[11p-W810-1~17] 31.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

[11p-W810-17] 結晶性酸化物半導体FET／シリコンFETハイブリッド構造の人工ニューラルネットワーク向け積和演算回路のシミュレーション

〇青木 健¹、上妻 宗広¹、黒川 義元¹、木村 肇¹、山﨑 舜平¹ (1.半エネ研)

キーワード：結晶性酸化物半導体、ニューラルネットワーク、IGZO

人工ニューラルネットワーク（Artificial Neural Network, ANN）では、メモリと積和演算器の利用効率化が求められる。結晶性酸化物半導体トランジスタ（OS-FET）を用いると、オフ電流が低いため、電荷保持型の多値メモリを実現できる。本稿では、OS-FETのメモリとSi-FETの電流源とを用いたANN向け多ビット積和演算器の実装を検討した。