[9p-M111-1~11] 量子センシング　～　究極の感度を求めて　～

△ [9p-M111-6] ダイヤモンドNV中心による量子情報デバイスの実現に向けたハミルトニアンラーニング

〇田宮 志郎¹、倉見谷 航洋¹、古賀 悠太¹、石坂 泰一¹、松田 一泰¹、小坂 英男¹ (1.横浜国大院理工)

キーワード：ダイアモンドNV中心、量子情報、機械学習

我々はダイヤモンド中に存在する単一窒素欠陥中心(NV中心)を量子ビットとした、量子中継器、量子コンピュータ等の量子デバイスの実現を目指し研究を行っている。今回の研究では、あらゆる量子制御技術の基礎となっている、ハミルトニアンに関するパラメータ測定をハミルトニアンラーニングと呼ばれる機械学習手法を用いて行い、その有用性を実証した。本手法を用いることで、通常のパラメータ測定と比較して大幅な測定効率向上が可能となる。