[9p-W321-1~14] 23.1 Joint Session N "Informatics"

△ [9p-W321-11] Crystal Structure Prediction from X-ray Diffraction Patterns.

〇Yuta Suzuki^1,2, Hideitsu Hino³, Masato Kotsugi¹, Kanta Ono² (1.Tokyo Univ. of Sci., 2.KEK, 3.ISM)

Keywords:XRD, Machine learning, Materials Informatics

本研究では、測定データを全自動かつ高速に解析することを目的として、機械学習を用いてXRDパターンから結晶構造の予測を試みた。約20万件の結晶構造からXRDパターンを網羅的に計算し学習用データとし、機械学習アルゴリズムには教師あり学習の手法の一つであるRandom Forestを用いた。これらを通じて、​​機械学習を用いて測定データから物理量を推定する逆問題を解く普遍的な方法論を提案する。