[9a-Z28-1~11] FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

△ [9a-Z28-9] 力学系の最適制御に基づく深層学習的情報処理

〇古畑 玄貴¹、砂田 哲^1,2、新山 友暁¹ (1.金沢大、2.JST さきがけ)

キーワード：ニューラルネットワーク, 遅延系, 最適制御

深層学習の根幹は，その構成するネットワークの多層性にあり，入力した情報が出力層まで非線形に伝搬していくことで，多様で高度な表現能力を獲得していると指摘されている。本研究では，深層学習と最適制御問題との同等性に基づき，深層学習を動的システムの最適制御として記述して，深層学習の処理機能を物理的システムへ組み込むためのフレームワークを提示する。