2020年第81回応用物理学会秋季学術講演会

講演情報

一般セッション(口頭講演)

FS フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」 » FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

[9p-Z28-1~19] FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

2020年9月9日(水) 13:30 〜 19:00 Z28

浅井 哲也(北大)、中島 光雅(NTT)

16:00 〜 16:15

[9p-Z28-10] Auナノギャップを用いたリザバーの制御パラメータの検討

渡部 健太1、清川 莉玖1、小山 諒也1、八木 麻実子2、伊藤 光樹3、白樫 淳一1 (1.東京農工大院工、2.一関高専、3.釧路高専)

キーワード:ナノギャップ, リザバーコンピューティング

近年、機械学習の一つであるリザバーコンピューティング(RC)が時系列データを扱う手法として注目を集めている。これまで我々は、Auナノギャップにおけるトンネル抵抗の制御によりシナプス可塑性を表現し、RCに応用できることを報告してきた。今回は、Auナノギャップのリザバーとしての最適な動作点を定めるため、さまざまな制御パラメータを用いてSTMタスク及びPCタスクを検討した。