3:00 PM - 3:30 PM
[13p-A301-4] Neuromorphic Computing with FeFET Memory Devices
Keywords:Ferroelectric, Neural network, Machine learning
FeFETを用いたニューロモルフィック回路について講演する。FeFETのようなトランジスタタイプのメモリ素子は、PRAM/MRAM等の抵抗変化型のメモリ素子に比べ、読み出し時のダイナミックレンジ(オン・オフ比)が大きいという利点がある。その結果、ニューロモルフィック回路において、ニューラルネットワークの重みを記憶する場合にも、より多くの値を記憶できることが期待される。本講演ではFeFETを用いたニューラルネットワークの動作原理や回路動作方式、抵抗変化型素子に比べた利害得失について講演する。