[14a-A205-1~10] 23.1 合同セッションN「インフォマティクス応用」

[14a-A205-4] トポロジカルデータ解析を用いた材料顕微画像の定量化

〇赤木 和人^1,2 (1.東北大WPI-AIMR、2.物材機構)

キーワード：トポロジカルデータ解析、機械学習

データ科学的な材料設計を目指すにあたってミクロな構造とプロセス条件や物性値との相関を調べることは不可欠である。本講演では、パーシステント・ホモロジーという新しい数学的枠組みを用いて、金属の組織構造の2次元画像や多孔質材料の3次元画像を定量性や検索性が良く機械学習の適用が容易なベクトルデータに変換する試みを報告する。