[14a-A301-1~11] 31.1 Focused Session "AI Electronics"

△ [14a-A301-6] Short-Term Memory and Nonlinear Dynamics of Reservoir Computing Using Electromigrated Au Nanogaps

〇Keita Sakai¹, Riku Kiyokawa¹, Ryoya Koyama¹, Mamiko Yagi², Mitsuki Ito³, Jun-ichi Shirakashi¹ (1.Tokyo Univ. Agr. & Tech., 2.NIT, Ichinoseki College, 3.NIT, Kushiro College)

Keywords:Nanogap, Synaptic Device, Reservoir Computing

機械学習の一種であるリザバーコンピューティング（RC）が注目を集めており、リザバー部のハードウェア実装も多く報告されている。これまで我々は、通電による原子の移動現象を利用してナノギャップの抵抗制御が可能なアクティベーション法を提案してきた。今回は、本手法適用時のAuナノギャップにおけるダイナミクスの評価として、Short-Term MemoryタスクとParity Check タスクを検討した。