[14a-A301-1~11] 31.1 Focused Session "AI Electronics"

[14a-A301-7] Time Series Prediction by Reservoir Computing Using Electromigrated Au Nanogaps

〇Riku Kiyokawa¹, Keita Sakai¹, Ryoya Koyama¹, Mamiko Yagi², Mitsuki Ito³, Jun-ichi Shirakashi¹ (1.Tokyo Univ. Agr. & Tech., 2.NIT, Ichinoseki College, 3.NIT, Kushiro College)

Keywords:Nanogap, Reservoir Computing, Time Series Prediction

我々はこれまで、ナノギャップに対し通電を行うことでエレクトロマイグレーションを誘起し、トンネル抵抗を制御するアクティベーション法を提案してきた。また、Auナノギャップに対し本手法を適用することで、シナプス素子としての特性が得られることを報告してきた。今回は、Auナノギャップのシナプス特性を、Reservoir Computingのリザバー部におけるダイナミクスとして利用し、時系列データ予測を検討した。