2020年第67回応用物理学会春季学術講演会

講演情報

一般セッション(口頭講演)

11 超伝導 » 11.5 接合,回路作製プロセスおよびデジタル応用

[14a-B408-1~10] 11.5 接合,回路作製プロセスおよびデジタル応用

2020年3月14日(土) 09:00 〜 11:45 B408 (2-408)

山梨 裕希(横国大)

11:00 〜 11:15

[14a-B408-8] 超伝導ニューラルネットワークのためのシグモイド型活性化関数を持つニューロンの設計

山口 大貴1、山梨 裕希1、吉川 信行1 (1.横国大院理工)

キーワード:人工ニューラルネットワーク

本研究では、双曲線正接関数の活性化関数を持つニューロンの設計を行った。設計したニューロンはバイアスを印加することで、ニューロンの閾値を変更することが出来る。ニューロンの閾値の変更によってANNの学習が可能となる。本研究で設計したニューロンを用いて単純なANNを構成し、その回路に関する調査を行った。構成されたANNの出力は、各ニューロンのバイアスを変更することで制御することが可能である。