[10a-S101-1~9] AIアクセラレータ：人工知能デバイスの新展開

[10a-S101-6] 強誘電体デバイスを用いたリザバーコンピューティング

〇高木 信一¹、トープラサートポン カシディット¹、名幸 瑛心¹、ワン ゼユ¹、竹中 充¹、中根 了昌¹ (1.東大院工)

キーワード：リザバーコンピューティング、強誘電体

エッジでのAI計算応用に向け、学習計算負荷が極めて軽くかつ高速で行うことが可能な、物理リザバーコンピューティングが注目されている。本講演では、我々が最近提案した、一時記憶と非線形性を有するHfO₂系強誘電体ゲート絶縁膜FET (FeFET) やMFMキャパシタを物理リザバーとして用いるリザバー計算の利点と具体的方法を紹介し、強誘電体特性の利用によりAIタスクが実現できることを実験的に示す。