[11p-N207-1~13] 3.15 シリコンフォトニクス・集積フォトニクス

[11p-N207-1] 光ニューラルネットワーク実装に向けた光行列演算回路による分類試験

〇北 翔太^1,2、野崎 謙悟^1,2、高田 健太^1,2、青山 一生³、前神 有里子⁴、大野 守文⁴、コン グアンウェイ⁴、山本 宗継⁴、山田 浩治⁴、新家 昭彦^1,2、澤田 宏³、納富 雅也^1,2 (1.NTTナノフォトニクスセンタ、2.NTT物性研、3.NTT CS研、4.産総研)

キーワード：光ニューラルネットワーク、光アナログ演算、線形分類

「ナノフォトニックニューラルネットワークアクセラレータ」の実現に向けた基礎的な取り組みとして、5入力5出力のClements型光行列演算回路を実装・校正・評価した。ランダムなユニタリ変換における理論値に対する忠実度は0.847であった。さらに分類タスクとして、簡易型MNISTにおいて精度69.4%、Iris分類において精度95%が得られた。校正した回路にチップ外で学習した重みを実装して、理論と遜色ない精度が得られたことが重要なポイントである。