[16p-Z23-1~10] 13.2 Exploratory Materials, Physical Properties, Devices

[16p-Z23-6] Optical dynamics prediction by first-principles simulation and AI based inverse design approach for core-shell colloidal quantum dot

〇(B)Hibiki Yoshida¹, Katsuyoshi Sakamoto¹, Kouichi Yamaguti¹, Qing Shen¹, Yoshitaka Okada³, Tomah Sogabe^1,2,3 (1.Univ. of Electro-Comm, 2.Grid inc., 3.The Univ. of Tokyo)

Keywords:core-shell quantum dots, first-principles simulation, artificial intelligence inverse design

これまで、複数の半導体物質からなるコアシェル量子ドットが注目され、実験解析行わ れてきた。近年、第一原理計算による信頼性の高い 計算を行うことが可能になったことにより、量子ド ットの物性を計算により予測できるようになった。しかし、第一原理計算による予測は計算コストが 高いため、ごく小規模の分子の計算に限られた。本 研究は大きなコアシェル量子ドットの光物性の予 測及びコアシェル量子ドットの逆設計のため、第一 原理計算、機械学習と強化学習を融合した A I 逆設計手法の構築を目指す。