The 68th JSAP Spring Meeting 2021

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Oral presentation

10 Spintronics and Magnetics » 10.4 Semiconductor spintronics, superconductor, multiferroics

[19p-Z19-1~7] 10.4 Semiconductor spintronics, superconductor, multiferroics

Fri. Mar 19, 2021 1:30 PM - 3:15 PM Z19 (Z19)

Wakabayashi Yuki(NTT物性研)

3:00 PM - 3:15 PM

[19p-Z19-7] Optimizing the Amptiude of Electromagnetic Waves for Charge-Based Qubits in Quantum Wells Using Reinforcement Learning

Kenta Kumakura1, Sakamoto Katsuyoshi1, Sogabe Tomah1,2,3 (1.Univ. of Electro-Comm., 2.Grid inc., 3.The Univ. of Tokyo.)

Keywords:Qubit, Reinforcement Learning

本研究は量子井戸の電荷型量子ビットの物理モデルを構築し、 X ゲートと Z ゲートを作成する。構築した物理モデルの量子ビットとゲートを用いて、定められた 条件の下で、量子ビットの状態が定められた目標 状態になるような電磁場の振幅の最適化を行う。 従来の最適化の方法と強化学習を用いた最適化の 方法の比較、分析を行う。

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