[20p-M206-1~11] インマテリアルAIコンピューティング

[20p-M206-10] 化学ダイナミクスを持つナノ粒子のランダムネットワークを用いたリザバー演算とロボット応用

〇田中 啓文^1,2 (1.九工大生命体工、2.九工大Neumorphセンター)

キーワード：マテリアルリザバー、把持物体認識、エコーステートネットワーク

近年注目を集めるリザバー（RC）演算は、多電極からの出力重みの学習のみを必要とするため、エネルギー効率や精度が高いタスクを行える。非線形性、メモリ効果、高次元性といったエコーステートネットワーク（ESN）型RCの特性を反映した物理的ハードウェアは、AIシステムで標準的に使用されるソフトウェアシステムからの代替が注目されている。本研究では、我々がESN型物理RCデバイスとして用いている物質の演算特性結果を紹介する。