2022年第83回応用物理学会秋季学術講演会

講演情報

一般セッション(口頭講演)

FS フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」 » FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

[22a-B101-1~11] FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

2022年9月22日(木) 09:00 〜 12:00 B101 (B101)

河口 研一(富士通)

11:00 〜 11:15

[22a-B101-8] 高速スペックル投影系と光リザバー計算を用いた高速物体認識システム

〇(M1)山口 智也1、荒井 航平1、新山 友暁2、砂田 哲2,3 (1.金沢大自研、2.金沢大理工、3.JSTさきがけ)

キーワード:リザバーコンピューティング、物体認識、スペックルパターン

本研究では,光リザバーコンピューティング(RC)と高速光ランダム(スペックル)パターン投影に基づく高速物体認識用の光情報処理システムを構築し,その物体認識性能を評価する.本提案の光ランダムパターン投影はギガヘルツのレートでのパターンスイッチングが可能であり,その高速性を利用することで,物体イメージの高速エンコーディングが可能となる.この投影系を光RCと合わせたシステムにて,166MHzに相当するレートで92%の精度での手書き文字認識ができたことを報告する.