2022年第83回応用物理学会秋季学術講演会

講演情報

一般セッション(口頭講演)

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[22p-C105-1~17] 1.6 超音波

2022年9月22日(木) 13:30 〜 18:00 C105 (C105)

大橋 雄二(東北大)、近藤 淳(静大)

17:45 〜 18:00

[22p-C105-17] インピーダンス負荷弾性表面波センサ応答の教師なし機械学習による両端固定梁の損傷評価

橋本 直樹1、馬場 信爾1、〇近藤 淳1 (1.静岡大)

キーワード:弾性表面波、教師なし機械学習

インピーダンス負荷弾性表面波(SAW)センサを橋梁ヘルスモニタリングへ応用するため,両端固定梁の損傷評価を行った.具体的には,センサ応答のウエーブレット解析により得られる周波数に対する減衰定数を教師なし機械学習により評価した.教師なし機械学習としてk-meansとGaussian Mixture Model (GMM)の比較をした結果,損傷有無のデータ数に偏りがある場合でも,GMMは有用であることが明らかになった.