2022年第83回応用物理学会秋季学術講演会

講演情報

一般セッション(口頭講演)

FS フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」 » FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

[23p-M206-1~13] FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

2022年9月23日(金) 13:30 〜 17:00 M206 (マルチメディアホール)

高木 信一(東大)、佐藤 昇男(NTT)、堀尾 喜彦(東北大)

16:30 〜 16:45

[23p-M206-12] 音声認識に向けた並列処理FeFETリザバーコンピューティングの認識性能向上手法

名幸 瑛心1、トープラサートポン カシディット1、中根 了昌1、竹中 充1、高木 信一1 (1.東大工)

キーワード:リザバーコンピューティング、FeFET

音声認識への応用を念頭に、並列処理によるFeFETリザバーコンピューティングの新方式を提案し、Spoken digit recognitionタスクにおいて認識精度82.6%を達成した。本研究では、複数のシステム構成要素において様々な手法を検討し、認識精度向上の効果が最も高かった手法を組み合わせることで認識性能の高いシステムを構築する事を目的とした。