[23p-D315-1~15] 3.3 Information photonics and image engineering

△ [23p-D315-2] Co-optimized Metalens and Reconstruction Network for Compressive Spectral Imaging

〇Fumihide Kobayashi¹, Masashi Miyata¹, Yoko Sogabe², Toshikazu Hashimoto¹ (1.NTT Device Technology Labs, 2.NTT Computer and Data Science Labs)

Keywords:dielectric metasurfaces, machine learning, spectral imaging

近年，回折素子と画像再構成処理を用いた小型かつ単ショットのスペクトル撮像系が報告されている．しかし，回折素子に起因する光制御性の制限や開口数の制約により撮像精度と汎用性が制限されている．そこで我々は，多様な光制御性と高い開口数をもつメタレンズの上記概念への適用を検討している．今回，メタレンズの光制御性を最大限活用すべく，メタレンズと再構成処理の同時最適化による撮像系の設計を検討したので報告する．