[23p-E102-1~14] FS.1 Focused Session "AI Electronics"

[23p-E102-2] Photonic neural field dynamics and its application to reservoir computing

〇(M1)Kohei Arai¹, Jinsei Hanawa¹, Tomoya Yamaguchi¹, Tomoaki Niiyama¹, Satoshi Sunada^1,2 (1.Kanazawa Univ., 2.JST PRESTO)

Keywords:reservoir computing, photonic reservoir computing

光を情報の伝達媒体として用いた光ニューラルネットワークハードウェアでは高速で高効率な演算処理が期待されるが、ネットワークの大規模化や非線形性の導入といった課題が挙げられる。本研究では多モード導波路から構成された光リザバーチップを提案する。この光リザバーチップは高密度かつ大規模なニューラルネット処理が可能である。本発表では時系列予測や画像分類といったタスクによってその性能を評価した結果を示す。