[23p-E102-1~14] FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

[23p-E102-2] シリコンチップ上での光のニューロン場ダイナミクスとリザバー計算への応用

〇(M1)荒井 航平¹、花輪 仁成¹、山口 智也¹、新山 友暁¹、砂田 哲^1,2 (1.金沢大、2.JSTさきがけ)

キーワード：リザバーコンピューティング、光リザバーコンピューティング

光を情報の伝達媒体として用いた光ニューラルネットワークハードウェアでは高速で高効率な演算処理が期待されるが、ネットワークの大規模化や非線形性の導入といった課題が挙げられる。本研究では多モード導波路から構成された光リザバーチップを提案する。この光リザバーチップは高密度かつ大規模なニューラルネット処理が可能である。本発表では時系列予測や画像分類といったタスクによってその性能を評価した結果を示す。