The 69th JSAP Spring Meeting 2022

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Oral presentation

23 Joint Session N "Informatics" » 23.1 Joint Session N "Informatics"

[24a-E203-1~10] 23.1 Joint Session N "Informatics"

Thu. Mar 24, 2022 9:00 AM - 11:45 AM E203 (E203)

Kentaro Kutsukake(RIKEN), Motoki Shiga(Gifu Univ.)

10:30 AM - 10:45 AM

[24a-E203-6] Automatic construction of prediction models from superconducting data extracted from literature

〇Kento Mitsui1, Yutaka Sasaki2, Ryoji Asahi1 (1.Nagoya Univ., 2.Toyota Tech. Inst.)

Keywords:Natural Language Processing, Superconducting Material, Machine Learning

超伝導に関するタグ付き文書データセットを用いて,超伝導材料に関する文献抄録から情報を抽出する自然言語処理モデルを開発した.モデル開発には,固有表現・関係・イベントの同時抽出モデルと,抄録中の主題材料分類モデルを,それぞれ個別に学習した.これらの抽出結果を統合し,超伝導材料に関する情報をスロット抽出した.さらに,物性を予測する機械学習モデルを含め,文献取得から一貫した物性予測システムの開発を試みた.