[24p-E203-1~16] 23.1 合同セッションN「インフォマティクス応用」

[24p-E203-4] データ駆動型アプローチによるXRD解析：磁性合金系への応用

〇本郷 研太¹、前園 涼²、中野 晃佑^2,3、内村 慶舟⁴ (1.北陸先端大情セ、2.北陸先端大情報、3.SISSA、4.北陸先端大マテ)

キーワード：XRD解析、クラスタリング、自己符号化器

本研究は、X線回折(XRD)パターンに対するクラスタリングモデルと自己符号化器を構築した。前者は動的時間伸縮法を類似度とするWard法に基づき、後者は自己符号化器の入力層から中間層までの符号化器により、XRDピークパターンの特徴量抽出を行う。Ti/Zrで原子置換したSmFe₁₂磁性合金のXRDデータを学習データとした。得られた特徴量空間は、各XRDピークの重要度評価の指標となることを見出した。