[25a-P06-1~5] 23.1 合同セッションN「インフォマティクス応用」

[25a-P06-4] 論文からのポリマーデータ抽出用の文分類

〇岡 博之¹、石井 真史¹ (1.物材機構)

キーワード：ポリマーデータ、文分類、マテリアルズ・インフォマティク

文中のポリマーデータを自動抽出するために、ポリマー論文の文分類を検討した。分類用に8つのラベルを用意し、実験、結果および考察セクションの98文にラベル付与したデータを用いて、自動分類の機械学習を行った。BERTを利用して機械学習を行ったところ、精度は0.74であった。用いたデータは少量であったが、機械学習によって高精度の分類が期待できる結果であった。発表当日はデータ増強した結果を報告する。