2023年第70回応用物理学会春季学術講演会

講演情報

一般セッション(口頭講演)

FS フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」 » FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

[15p-B414-1~11] FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

2023年3月15日(水) 13:00 〜 16:00 B414 (2号館)

河口 研一(富士通)、松井 千尋(東大)

15:30 〜 15:45

[15p-B414-10] 擬渦度行列を用いた部分同期する振動子の判別方法

山田 康博1、稲葉 謙介1 (1.NTT物性研)

キーワード:キメラ状態、スパイキングニューラルネットワーク、部分同期

スパイキングニューラルネットワークなどの結合振動子系では、振動子の一部が同期し他とは非同期状態を維持した部分的な同期状態が実現されうる。本発表では、位相幾何学的な観点とグラフ理論の観点を組み合わせて、一般的な結合振動子系の動的な位相情報のみから、部分同期した振動子群を判別する方法を提案する。また、本提案手法をスモールワールドネットワーク上のフィッツヒュー・南雲振動子のダイナミクスに適用した結果、適切に部分同期状態を判別できることを実証した。