[15p-B414-1~11] FS.1 Focused Session "AI Electronics"

[15p-B414-11] Time-Series Data Generation with Time-Series Generative Adversarial Networks and Prediction for Quantized Conductance of Au Atomic Junctions

〇Yohei Fukasawa¹, Yuki Shimada¹, Jun-ichi Shirakashi¹ (1.Tokyo Univ. Agr. & Tech.)

Keywords:Atomic Junctions, Generative Adversarial Networks, Time-Series Prediction

単一原子の操作には、通電という簡便なプロセスで原子接合構造を作製できるFeedback-Controlled Electromigration (FCE)法が知られている。これまで我々は、FCE実験から得られた原子接合のコンダクタンス波形をデータベース (DB)とした時系列データ予測を検討してきた。今回、時系列データ生成に適したTime-Series Generative Adversarial Networksを用いてDBを作製し、量子化コンダクタンス波形の予測精度を検討した。