[15p-B414-1~11] FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

[15p-B414-11] Time-Series Generative Adversarial Networks (TimeGAN)による時系列データ生成とAu原子接合での量子化コンダクタンス予測

〇深沢 陽平¹、島田 有希¹、白樫 淳一¹ (1.東京農工大院工)

キーワード：原子接合、敵対的生成ネットワーク、時系列予測

単一原子の操作には、通電という簡便なプロセスで原子接合構造を作製できるFeedback-Controlled Electromigration (FCE)法が知られている。これまで我々は、FCE実験から得られた原子接合のコンダクタンス波形をデータベース (DB)とした時系列データ予測を検討してきた。今回、時系列データ生成に適したTime-Series Generative Adversarial Networksを用いてDBを作製し、量子化コンダクタンス波形の予測精度を検討した。