[15p-B414-1~11] FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

[15p-B414-7] FeFET CiMのエラーを許容するHyperdimensional Computingの学習アルゴリズム

〇松井 千尋¹、小林 英太郎¹、三澤 奈央子¹、竹内 健¹ (1.東大工)

キーワード：FeFET、Hyperdimensional computing、Computation-in-Memory

Hyperdimensional computing（HDC）はすべてのデータをHypervector（HV）で表現し，人間の脳を模したパターン認識によりリアルタイムに学習を行う。FeFET CiMを用いてHDCを演算するとき，FeFETに生じるリードディスターブエラーおよびデータ保持エラーによって精度が低下する。新しく導入したウインドウに含まれる一部のデータから学習するTraining Window Slideという学習アルゴリズムを用いることで，メモリエラーが生じても推論精度を向上できることを示す。