[16a-A405-1~6] 3.9 Optical quantum physics and technologies (formerly 3.10)

[16a-A405-5] Modeling dynamical systems by machine learning

〇Toma Takano¹, Soichiro Kanaya¹, Tomoaki Niiyama¹, Satoshi Sunada^1,2 (1.Kanazawa Univ., 2.JST PRESTO)

Keywords:dynamical system, time evolution, machine learning

力学系の時系列データを学習に用いることで間接的に力学系の微分方程式をニューラルネットワーク(NN)で近似する手法を開発した．本講演では，ローレンツ方程式の再構成を対象として，本手法の有効性を示す．また，本手法は学習に用いるロス関数を変えてもロバストであることや光のカオス系への適用についても議論する．