[16a-A405-1~6] 3.9 光量子物理・技術（旧3.10）

[16a-A405-5] 機械学習を用いた力学系のモデル化

〇高野 冬真¹、金谷 宗一郎¹、新山 友暁¹、砂田 哲^1,2 (1.金沢大、2.JST さきがけ)

キーワード：力学系、時間発展、機械学習

力学系の時系列データを学習に用いることで間接的に力学系の微分方程式をニューラルネットワーク(NN)で近似する手法を開発した．本講演では，ローレンツ方程式の再構成を対象として，本手法の有効性を示す．また，本手法は学習に用いるロス関数を変えてもロバストであることや光のカオス系への適用についても議論する．