2023年第70回応用物理学会春季学術講演会

講演情報

一般セッション(口頭講演)

3 光・フォトニクス » 3.9 光量子物理・技術(旧3.10)

[16a-A405-1~6] 3.9 光量子物理・技術(旧3.10)

2023年3月16日(木) 10:00 〜 11:30 A405 (6号館)

巳鼻 孝朋(東大)

11:00 〜 11:15

[16a-A405-5] 機械学習を用いた力学系のモデル化

高野 冬真1、金谷 宗一郎1、新山 友暁1、砂田 哲1,2 (1.金沢大、2.JST さきがけ)

キーワード:力学系、時間発展、機械学習

力学系の時系列データを学習に用いることで間接的に力学系の微分方程式をニューラルネットワーク(NN)で近似する手法を開発した.本講演では,ローレンツ方程式の再構成を対象として,本手法の有効性を示す.また,本手法は学習に用いるロス関数を変えてもロバストであることや光のカオス系への適用についても議論する.