The 70th JSAP Spring Meeting 2023

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Oral presentation

13 Semiconductors » 13.1 Fundamental properties, surface and interface, and simulations of Si related materials

[17p-B414-1~15] 13.1 Fundamental properties, surface and interface, and simulations of Si related materials

Fri. Mar 17, 2023 1:00 PM - 5:00 PM B414 (Building No. 2)

Koichiro Saga(Sony), Nobuya Mori(Osaka Univ.), Hajime Tanaka(阪大)

4:45 PM - 5:00 PM

[17p-B414-15] Acceleration of Numerical Calculation of Electric Field Distribution in 3D Monte Carlo Device Simulation by Machine Learning

〇(M1C)Shunsuke Kuramoto1, Mori Nobuya1 (1.Osaka Univ.)

Keywords:device simulation, machine learning

3次元モンテカルロデバイスシミュレーションでは,デバイス内のポテンシャル分布を得るために,与えられた電子密度分布のもとでポアソン方程式をタイムステップごとに解く必要があり,これが計算のボトルネックとなる.本研究では機械学習を用いることで,ポアソン方程式の数値計算の高速化を行った.