歩行者・自転車・交通弱者

[IV-110] The experiment for slippery section detection using smartphones in winter walkways

*齊田 光¹、徳永 ロベルト¹、渡部 武朗²、高野 伸栄³ (1. 国立研究開発法人　土木研究所　寒地土木研究所、2. 北海道大学大学院　工学院、3. 北海道大学　工学研究院)

Keywords:Winter road maintenance, Pedestrian, fallover accident, smartphone, accelerometer

積雪・凍結路面における歩行者の転倒事故は増加傾向にあることから何らかの対策が必要とされている．本研究ではスマートフォンを用いて札幌市内の歩行空間を対象として歩行挙動計測実験を行い，転倒危険箇所を検出し得るデータが収集可能であるか基礎的な検証を行った．

　実験の結果，2018年度冬期の約2か月半で得られた歩行挙動データは約1500km，7500万個に達し，広範囲にわたる歩行挙動データを収集することが出来た．また，歩行挙動データから算出した歩行安定性は凍結路面が出現しやすい気象条件下で低下する傾向にあり，本研究で提案する手法によって実道における転倒危険箇所を検出できる可能性が高いことが示唆された．