フレッシュコンクリート／ポンプ圧送

[V-505] Prediction of slump for fresh concrete using AI technology

*早野 博幸¹、工藤 正智¹、尾﨑 奨²、大木 宗一² (1. 太平洋セメント、2. パシフィックシステム)

Keywords:AI, Deep learning, Concrete, Slump, Prediction, Mixing

生コン工場の製造工程においては、現状、オペレータが主にミキサ練混ぜ時のコンクリートの動き等を目視で確認しながら、スランプの管理を行っている。これを、人間の判断に頼るのではなく、機械的かつ定量的に判断できれば省力化につながるものと考えられる。そこで、本研究ではこの工程にAI技術を適用し、コンクリートの練混ぜ時における動画から、瞬時にスランプの予測を行うことができる技術の構築を目指し、実験的な検討を行った。その結果、コンクリートミキサの練混ぜ画像には、スランプ予測に繋がる特徴が含まれており、AIの深層学習モデルを構築することで、スランプを高い精度で予測することが可能であることを示した。