地震津波防災

[CS10-04] Analysis of Spatial Distribution Characteristics for Scenario Shaking Maps using Non-negative Matrix Factorization

〇Yukihiro Takahashi¹, Nobuoto Nojima² (1.Gifu University Graduate School, 2.Gifu University)

Keywords:Scenario Shaking Maps, Spatial Distribution Characteristics, Non negative Matrix Factorization, Singular Value Decomposition, Seismic Intensity Distribution

シナリオ地震動予測地図では「強震動予測のレシピ」に基づき複数ケースの震源パラメータが設定されており，震源パラメータ設定と計測震度分布との関連性は重要な検討事項である．本研究では，非負結合による低次元近似手法である非負値行列因子分解（NMF）を用いて，計測震度分布の空間分布特性を分析する．NMFの近似精度は初期値に依存するため，初期値の設定手法として，乱数と非負2重特異値分解（NNDSVD）の2種類を用いて，両者の結果を比較した．その結果，NNDSVDの方が基底ごとの空間分布が明瞭であり，各ケースの結合係数にスパース性が見られ，分解結果の解釈が容易であった．