Japan Society of Civil Engineers 2020 Annual Meeting

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[共通セッション] 地震工学(構造物の耐震、地震応答解析、強震動予測、地盤振動、地盤液状化、断層変位、災害調査)

地震津波防災

Chair:Eiji Kohama

[CS10-04] Analysis of Spatial Distribution Characteristics for Scenario Shaking Maps using Non-negative Matrix Factorization

〇Yukihiro Takahashi1, Nobuoto Nojima2 (1.Gifu University Graduate School, 2.Gifu University)

Keywords:Scenario Shaking Maps, Spatial Distribution Characteristics, Non negative Matrix Factorization, Singular Value Decomposition, Seismic Intensity Distribution

シナリオ地震動予測地図では「強震動予測のレシピ」に基づき複数ケースの震源パラメータが設定されており,震源パラメータ設定と計測震度分布との関連性は重要な検討事項である.本研究では,非負結合による低次元近似手法である非負値行列因子分解(NMF)を用いて,計測震度分布の空間分布特性を分析する.NMFの近似精度は初期値に依存するため,初期値の設定手法として,乱数と非負2重特異値分解(NNDSVD)の2種類を用いて,両者の結果を比較した.その結果,NNDSVDの方が基底ごとの空間分布が明瞭であり,各ケースの結合係数にスパース性が見られ,分解結果の解釈が容易であった.

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