土木分野におけるAIの活用(4)

[CS15-29] A Deep Learning Model for Estimating of Flowing Groundwater

〇Kazuya Tsuji¹, Kensaku Matsumoto¹ (1.Gunma University, Faculty of Science and Technology, Division of Environmental Engineering and Science)

Keywords:Deep Learning, One Meter Depth Temperature, Primary Diagnosis

「目的」

流動地下水を推定するには長年の経験が必要であり、熟練された技術者の不足が見込まれる今後において、推定精度の低下や推定が不可能となることが懸念されている。そこで本研究ではディープラーニングモデルを用いることで、流動地下水を推定するシステムの構築を目指した。
「要旨」

流動地下水が存在する地盤モデルの作成を行う。その解析結果をディープラーニングモデルの入力値として学習させる。最後に、モデルを実現場へ適用し、現場への適用性を検討した。
「結論」

解析結果によるディープラーニングモデルの学習は良好であった。また、河川堤防近傍における流動地下水の推定には実現場への適用性があることが確認できた。