土木分野におけるAIの活用(4)

[CS15-31] Study of rainfall prediction using deep learning model LSTM

〇Ryo Kaneko¹, Makoto Nakayoshi² (1.Tokyo University of Science Graduate School of Science and Technology Department of Civil Engineering, 2.Tokyo University of Science Department of Civil Engineering)

Keywords:machine learning, deep learning, rainfall prediction, AMeDAS

定量的な降水予測は、利水・治水の両面から重要である．そこで，本研究では，深層学習モデルの一つであるLSTMを用い，九州地方のAMeDAS観測点114点のデータを学習させ，各観測点の1時間後の降水量の予測を行った．
本モデルは数値気象予測モデルの一つであるMSM（Meso Scale Model）よりも精度良く降水予測が可能であった．本モデルは，主に降水の移流を学習し，北側、西側、南側での降水シグナルを検知し，内陸から東側での降水を比較的精度良く予測することができた．